Codex 桌面版應用教學 — Claude Code 不會白學，AI Agent 怎麼雙棲？

比較項目	Claude Code	Codex
模型	Claude 系列（可替換 API）	GPT 系列（僅限）
介面語言	英文	支援中文
多視窗	✅ 可多開對話	❌ 無法多開
特色功能	自由度高、終端機完整功能	生圖、遠端手機、Computer Use
價格入門	Pro $20/月（建議 Max $100）	Plus $20/月（額度較大方）

語言切換方式（Codex）：設定 → 語言 → Chinese Taiwan

AI 整理素材：背景說明讓結果差很多

⏱ 04:39 – 08:59

案例：用 Codex 整理紐西蘭旅行的拍攝素材（大量照片＋影片），讓 AI 分類成剪輯師可直接使用的素材總表。

結果驚人的關鍵：給 AI 「背景和目的」

錯誤做法：「幫我分類整理影片」→ AI 不知道怎麼分，只能問你或給通用答案

正確做法：「我要請剪輯師剪成一個紐西蘭旅行短影片，幫我依剪輯需求分類素材」→ AI 按時間軸、場景、鏡頭類型做出專業分類，附上剪輯建議

最終輸出：

按時間線分類資料夾（早晨／中午／下午）
場景主題分類（公路移動、魯冰花田、住宿）
封面候選照片獨立標注
給剪輯師的完整素材說明表

快速複製絕對路徑的方法：

系統	方式
macOS	Finder 選取檔案/資料夾 → `Option + Command + C`
Windows	Shift + 右鍵 → 「複製為路徑」
Windows（PowerShell）	`(Get-Item .).FullName`

從 ChatGPT 升級到 Codex：有手有工具的 AI

⏱ 08:59 – 16:10

ChatGPT vs Codex 的本質差異：

能力	ChatGPT	Codex
讀取本地檔案	需手動上傳	直接讀專案資料夾
執行結果	給你答案，你自己貼	直接幫你做掉（發文、存檔）
工具整合	有限	可串接 MCP、API
跨對話記憶	需重新說明	從專案資料夾讀取

Codex 介面三個區塊：

左側：跨對話的設定（記憶、自動化、技能插件）
中間底部：下指令區（跟 ChatGPT 一樣）
右上角：當前對話的延伸功能（檔案預覽、任務紀錄）

建議的統一 Agent 資料夾結構：

000_Agent/
├── CORE_RULES.md       ← 你的核心規則（SSOT 本體）
├── CLAUDE.md           ← 指向或複製 CORE_RULES
├── AGENTS.md           ← 同上（Codex 讀這個）
├── memory/
│   ├── work-style.md   ← 你的工作偏好
│   └── brand-voice.md  ← 寫作/溝通風格
└── skills/
    ├── video-spec/     ← 影片規劃 Skill
    └── weekly-report/  ← 週報 Skill

上下文管理三大技巧

⏱ 16:10 – 20:14

AI 越聊越笨、回答越來越偏、額度耗得超快——原因通常是上下文（Context）管理沒做好。

技巧一：知道在哪裡看額度

Claude Code：右下角 → 小圓環，顯示目前對話用掉多少 context
Codex：左下角「剩餘用量」→ 查看 5 小時 / 本週兩種額度

技巧二：80% 時手動壓縮（Compact）

Claude Code：輸入 /compact
Codex：點左下角小圓環 → 精簡此討論

不要等 AI 自動壓縮（100% 才觸發），那時工作做到一半被強制截斷，容易漏資訊。

技巧三：規劃和執行分兩個對話

規劃討論（消耗大量 context）→ 寫成文件 → 開新對話 → 貼文件路徑讓 AI 執行

規劃和執行分離的標準流程：

對話一（規劃）— 消耗大量 context 沒關係
  → 和 AI 討論需求、評估方案、做決策
  → 最後說：「把我們討論的結論整理成一份 plan.md 存到專案資料夾」
  → 關閉對話

對話二（執行）— 乾淨 context 開始
  → 「讀取 plan.md，開始執行」
  → AI 從文件取得完整脈絡，不需要重新說明

規劃執行分離 + AI 剪輯實戰

⏱ 20:14 – 31:10

用 Video Spec Builder Skill 讓 AI 像顧問一樣引導你釐清剪輯需求，再交給 HyperFrames 執行剪輯。

完整流程：

對話一（規劃）：呼叫 Video Spec Builder Skill，把素材資料夾絕對路徑貼給它
- AI 用問題引導你說出：目的、風格、有無旁白、情緒基調
- 輸出：video_spec.md（完整剪輯規劃文件）
對話二（執行）：開新對話，貼 video_spec.md 路徑，呼叫 HyperFrames Skill
- AI 讀規格 → 輸出設計文檔 → 產出第一版粗剪
迭代回饋：給 AI 具體修改意見
- ❌ 不好：「感覺怪怪的」
- ✅ 好：「橫式素材剪成直式時不要切到人臉，保留真實聲音段落」
成果變 Skill：滿意版本完成後，讓 AI 把這次的工作流寫成你個人的 Raymond Video Style Skill

讓 Agent 越來越聰明：成功流程變 Skill

⏱ 31:10 – 33:47

為什麼用了一陣子 AI Agent 後，它沒有變聰明？

答案：你沒有把成功的流程寫成 Skill。

每次做完一個讓你滿意的任務，都應該：

讓 AI 把這次的工作流程、你的偏好、修改方向整理成一個 Skill 文件
下次同類任務直接呼叫這個 Skill，AI 就不用重新摸索

例如 Raymond Video Style Skill 裡會記錄：

你偏好的影片結構（空拍 → 生活記錄 → 心境總結）
你的剪輯哲學（保留真實聲音、不過度剪）
品牌字幕樣式規範

讓 AI 幫你建立 Skill 的提示詞：

我們剛完成了一個 [任務類型] 的工作。
請幫我把這次的完整工作流程、我的偏好設定和修改方向
整理成一個 Skill 文件，存到 000_Agent/skills/[skill-name]/skill.md。
格式參考現有的 Skill，包含：觸發條件、步驟、我的個人偏好。

SSOT：一份核心規則，跨平台共管

⏱ 33:47 – 37:41

SSOT（Single Source of Truth）單一真實來源：只維護一份核心文件，讓所有 AI 工具都讀它。

問題：Claude Code 讀 CLAUDE.md，Codex 讀 AGENTS.md，如果各自更新就會記憶分裂。

解法：用捷徑（Symbolic Link）讓兩份檔案指向同一個本體

000_Agent/
├── CORE_RULES.md        ← 本體（這份才要維護）
├── CLAUDE.md            ← 捷徑，指向 CORE_RULES.md
├── AGENTS.md            ← 捷徑，指向 CORE_RULES.md
└── GEMINI.md            ← 捷徑，指向 CORE_RULES.md

你只要更新 CORE_RULES.md，三個工具讀到的都是最新版本。

實際建立 Symlink 的指令：

# macOS / Linux
cd ~/000_Agent
ln -s CORE_RULES.md CLAUDE.md
ln -s CORE_RULES.md AGENTS.md
ln -s CORE_RULES.md GEMINI.md

# Windows PowerShell（需要管理員權限）
cd ~\000_Agent
New-Item -ItemType SymbolicLink -Path CLAUDE.md  -Target CORE_RULES.md
New-Item -ItemType SymbolicLink -Path AGENTS.md  -Target CORE_RULES.md
New-Item -ItemType SymbolicLink -Path GEMINI.md  -Target CORE_RULES.md

CORE_RULES.md 的基本結構：

# AI Agent 核心規則

## 我是誰
姓名：[你的名字]
職業：[你的工作]
主要使用語言：繁體中文

## 工作風格偏好
- 回答要直接，不要廢話
- 重要決策要列出選項讓我選，不要自己做決定
- 程式碼要有完整的錯誤處理

## 常用工具與技術
- 主力語言：[TypeScript / Python / ...]
- 常用框架：[Next.js / ...]
- 專案管理：[Notion / Airtable / ...]

## 禁止事項
- 不要刪除任何檔案，只能重命名或移動
- 不要提交到 git，所有 commit 由我手動執行

Computer Use + 手機遠端控制

⏱ 37:41 – 46:17

Computer Use：讓 Codex 直接操控你的電腦畫面

開啟方式：Codex 左上角「外掛程式」→ 打開 Computer Use

實際應用：

AI 幫你打重複性單機遊戲日常任務
幫你填問卷（你用語音說感受，它填表單送出）
控制沒有 API/MCP 的軟體

重要：Computer Use 消耗 Token 極快

控制方式	Token 消耗	適用情境
直接下指令	低	有 API/CLI/MCP 的工具
瀏覽器控制	中	有網頁介面的服務
Computer Use	極高	完全沒有其他選項時

手機遠端控制（Codex 做得比 Claude Code 好）

ChatGPT App → 頂部 Codex → 連結電腦的 QR code，人在外面也能繼續任務、下新指令。

手機遠端控制設定步驟：

電腦端：開啟 Codex 桌面版
手機端：開啟 ChatGPT App → 頂部選「Codex」
點「連結電腦」→ 掃描電腦螢幕上的 QR Code
連線成功後，手機下的指令會在電腦端執行

記憶可攜性：把 Agent 養在本地

⏱ 46:22 – 51:07

選 Codex 還是 Claude Code？像選神奇寶貝御三家

現在全球 AI 三強：OpenAI（Codex）、Google（Gemini）、Anthropic（Claude Code）——選你相處最愉快的，重點不是哪個最強，而是你能不能無縫切換。

讓 Agent 可遷移的三個條件：

記憶放本地：不要依賴 Codex 的雲端記憶功能，把記憶文件放在你自己的資料夾
SSOT 核心規則：一份 CORE_RULES.md，CLAUDE.md / AGENTS.md / GEMINI.md 全部指向它
Skill 格式通用：Claude Code 和 Codex 都認識同一種 Skill 文檔格式

桌面版 vs 終端機的建議：

小白入門：直接用桌面版，降低摩擦力，先養成用 AI 的習慣
進階使用：終端機自由度最高，可以寫自訂外掛插件，潛力完整發揮

# Codex 生圖觸發條件
# 把 Design.md（品牌設計規範）放在專案資料夾
# 讓 Codex 讀取後，給它一個文字需求，它就能生成符合品牌風格的圖