Codex 桌面版應用教學 — Claude Code 不會白學，AI Agent 怎麼雙棲？

比較項目	Claude Code	Codex
模型	Claude 系列（可替換 API）	GPT 系列（僅限）
介面語言	英文	支援中文
多視窗	✅ 可多開對話	❌ 無法多開
特色功能	自由度高、終端機完整功能	生圖、遠端手機、Computer Use
價格入門	Pro $20/月（建議 Max $100）	Plus $20/月（額度較大方）

語言切換方式（Codex）：設定 → 語言 → Chinese Taiwan

AI 整理素材：背景說明讓結果差很多

⏱ 04:39 – 08:59

案例：用 Codex 整理紐西蘭旅行的拍攝素材（大量照片＋影片），讓 AI 分類成剪輯師可直接使用的素材總表。

結果驚人的關鍵：給 AI 「背景和目的」

錯誤做法：「幫我分類整理影片」→ AI 不知道怎麼分，只能問你或給通用答案

正確做法：「我要請剪輯師剪成一個紐西蘭旅行短影片，幫我依剪輯需求分類素材」→ AI 按時間軸、場景、鏡頭類型做出專業分類，附上剪輯建議

最終輸出：

按時間線分類資料夾（早晨／中午／下午）
場景主題分類（公路移動、魯冰花田、住宿）
封面候選照片獨立標注
給剪輯師的完整素材說明表

從 ChatGPT 升級到 Codex：有手有工具的 AI

⏱ 08:59 – 16:10

ChatGPT vs Codex 的本質差異：

能力	ChatGPT	Codex
讀取本地檔案	需手動上傳	直接讀專案資料夾
執行結果	給你答案，你自己貼	直接幫你做掉（發文、存檔）
工具整合	有限	可串接 MCP、API
跨對話記憶	需重新說明	從專案資料夾讀取

Codex 介面三個區塊：

左側：跨對話的設定（記憶、自動化、技能插件）
中間底部：下指令區（跟 ChatGPT 一樣）
右上角：當前對話的延伸功能（檔案預覽、任務紀錄）

上下文管理三大技巧

⏱ 16:10 – 20:14

AI 越聊越笨、回答越來越偏、額度耗得超快——原因通常是上下文（Context）管理沒做好。

技巧一：知道在哪裡看額度

Claude Code：右下角 → 小圓環，顯示目前對話用掉多少 context
Codex：左下角「剩餘用量」→ 查看 5 小時 / 本週兩種額度

技巧二：80% 時手動壓縮（Compact）

Claude Code：輸入 /compact
Codex：點左下角小圓環 → 精簡此討論

不要等 AI 自動壓縮（100% 才觸發），那時工作做到一半被強制截斷，容易漏資訊。

技巧三：規劃和執行分兩個對話

規劃討論（消耗大量 context）→ 寫成文件 → 開新對話 → 貼文件路徑讓 AI 執行

規劃執行分離 + AI 剪輯實戰

⏱ 20:14 – 31:10

用 Video Spec Builder Skill 讓 AI 像顧問一樣引導你釐清剪輯需求，再交給 HyperFrames 執行剪輯。

完整流程：

對話一（規劃）：呼叫 Video Spec Builder Skill，把素材資料夾絕對路徑貼給它
- AI 用問題引導你說出：目的、風格、有無旁白、情緒基調
- 輸出：video_spec.md（完整剪輯規劃文件）
對話二（執行）：開新對話，貼 video_spec.md 路徑，呼叫 HyperFrames Skill
- AI 讀規格 → 輸出設計文檔 → 產出第一版粗剪
迭代回饋：給 AI 具體修改意見
- ❌ 不好：「感覺怪怪的」
- ✅ 好：「橫式素材剪成直式時不要切到人臉，保留真實聲音段落」
成果變 Skill：滿意版本完成後，讓 AI 把這次的工作流寫成你個人的 Raymond Video Style Skill

讓 Agent 越來越聰明：成功流程變 Skill

⏱ 31:10 – 33:47

為什麼用了一陣子 AI Agent 後，它沒有變聰明？

答案：你沒有把成功的流程寫成 Skill。

每次做完一個讓你滿意的任務，都應該：

讓 AI 把這次的工作流程、你的偏好、修改方向整理成一個 Skill 文件
下次同類任務直接呼叫這個 Skill，AI 就不用重新摸索

例如 Raymond Video Style Skill 裡會記錄：

你偏好的影片結構（空拍 → 生活記錄 → 心境總結）
你的剪輯哲學（保留真實聲音、不過度剪）
品牌字幕樣式規範

SSOT：一份核心規則，跨平台共管

⏱ 33:47 – 37:41

SSOT（Single Source of Truth）單一真實來源：只維護一份核心文件，讓所有 AI 工具都讀它。

問題：Claude Code 讀 CLAUDE.md，Codex 讀 AGENTS.md，如果各自更新就會記憶分裂。

解法：用捷徑（Symbolic Link）讓兩份檔案指向同一個本體

000_Agent/
├── CORE_RULES.md        ← 本體（這份才要維護）
├── CLAUDE.md            ← 捷徑，指向 CORE_RULES.md
├── AGENTS.md            ← 捷徑，指向 CORE_RULES.md
└── GEMINI.md            ← 捷徑，指向 CORE_RULES.md

你只要更新 CORE_RULES.md，三個工具讀到的都是最新版本。

Computer Use + 手機遠端控制

⏱ 37:41 – 46:17

Computer Use：讓 Codex 直接操控你的電腦畫面

開啟方式：Codex 左上角「外掛程式」→ 打開 Computer Use

實際應用：

AI 幫你打重複性單機遊戲日常任務
幫你填問卷（你用語音說感受，它填表單送出）
控制沒有 API/MCP 的軟體

重要：Computer Use 消耗 Token 極快

控制方式	Token 消耗	適用情境
直接下指令	低	有 API/CLI/MCP 的工具
瀏覽器控制	中	有網頁介面的服務
Computer Use	極高	完全沒有其他選項時

手機遠端控制（Codex 做得比 Claude Code 好）

ChatGPT App → 頂部 Codex → 連結電腦的 QR code，人在外面也能繼續任務、下新指令。

記憶可攜性：把 Agent 養在本地

⏱ 46:22 – 51:07

選 Codex 還是 Claude Code？像選神奇寶貝御三家

現在全球 AI 三強：OpenAI（Codex）、Google（Gemini）、Anthropic（Claude Code）——選你相處最愉快的，重點不是哪個最強，而是你能不能無縫切換。

讓 Agent 可遷移的三個條件：

記憶放本地：不要依賴 Codex 的雲端記憶功能，把記憶文件放在你自己的資料夾
SSOT 核心規則：一份 CORE_RULES.md，CLAUDE.md / AGENTS.md / GEMINI.md 全部指向它
Skill 格式通用：Claude Code 和 Codex 都認識同一種 Skill 文檔格式

桌面版 vs 終端機的建議：

小白入門：直接用桌面版，降低摩擦力，先養成用 AI 的習慣
進階使用：終端機自由度最高，可以寫自訂外掛插件，潛力完整發揮

# Codex 生圖觸發條件
# 把 Design.md（品牌設計規範）放在專案資料夾
# 讓 Codex 讀取後，給它一個文字需求，它就能生成符合品牌風格的圖